Рынок машинного обучения к 2030 году превысит 472,25 млрд долларов США, что будет обусловлено развитием вычислительных мощностей и крупными прорывами в области здравоохранения & Life Sciences

Обзор рынка машинного обучения:

Согласно исследованию SNS Insider, рост рынка машинного обучения стимулируется совокупностью факторов, начиная от переполнения данных и технологических достижений и заканчивая отраслевыми прорывами.

Согласно отчету SNS Insider, в 2022 году объем рынка машинного обучения достиг 27,11 млрд. долл. По прогнозам, к 2030 году его стоимость достигнет 472,25 млрд. долл. США, а в период с 2023 по 2030 год среднегодовые темпы роста (CAGR) составят 42,93%.

Получить бесплатный образец отчета о рынке машинного обучения до 2023 года @ https://www.snsinsider.com/sample-request/2206

Основными ключевыми игроками, включенными в отчет, являются:

- Google
- Amazon
- Корпорация Intel
- Facebook Inc
- Корпорация Microsoft
- Корпорация IBM
- Wipro Limited
- Nuance Communications
- Apple Inc
- Cisco Systems Inc
- Другие игроки

Область применения отчета

Машинное обучение - это революционный раздел искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий компьютерам обучаться и совершенствоваться на основе накопленного опыта без явного программирования. Это динамично развивающаяся область, которая привлекает к себе большое внимание благодаря способности систем самостоятельно развиваться и адаптироваться. Существуют различные категории машинного обучения: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Потенциальные возможности применения машинного обучения огромны и продолжают расширяться во многих отраслях.

Анализ рынка

Поскольку организации стремятся извлекать ценные сведения из огромных массивов данных, рынок машинного обучения демонстрирует значительный рост. Экспоненциальный рост объема данных, генерируемых из различных источников, таких как социальные сети, устройства IoT и онлайн-транзакции, создал беспрецедентные возможности для машинного обучения. Предприятия используют этот поток данных для принятия обоснованных решений, повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации процессов. Поскольку данные становятся жизненной силой современных предприятий, спрос на решения для машинного обучения, позволяющие обрабатывать и интерпретировать эти данные, продолжает расти. Машинное обучение значительно продвинулось в здравоохранение, помогая в диагностике, поиске лекарств и составлении персонализированных планов лечения. Способность анализировать огромные массивы медицинских данных и выявлять закономерности способна произвести революцию в лечении и лечении пациентов.

Сегментация и подсегментация рынка включает:

По компонентному признаку:

- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги

По размеру предприятия:

- МСП
- Крупные предприятия

По модели развертывания:

- облачная
- локальная

По конечным пользователям:
- Здравоохранение
- BFSI
- Юриспруденция
- Розничная торговля
- Реклама & Медиа
- Автомобильная промышленность & Транспорт
- Сельское хозяйство
- Производство
- Другие

Влияние рецессии

Экономические спады бросают тень неопределенности на различные отрасли, в том числе и на рынок машинного обучения. Несмотря на то что на первых порах это может быть связано с сокращением инвестиций и изменением приоритетов, неотъемлемая ценность машинного обучения для повышения эффективности и инноваций остается неизменной. Развитие рынка во время и после рецессии характеризуется адаптацией, совершенствованием и появлением новых возможностей. Пока предприятия пытаются преодолеть сложные экономические условия, устойчивость и трансформационный потенциал машинного обучения продолжают играть ключевую роль в формировании будущего отраслей промышленности по всему миру.

Последствия российско-украинской войны

Влияние российско-украинского конфликта на рынок машинного обучения значительно и многогранно. Он затрагивает цепочку поставок, кадровый резерв, сотрудничество в области исследований, стабильность рынка, безопасность данных, этические аспекты и нормативно-правовую базу. Для решения этих проблем потребуются адаптивность, международное сотрудничество и нацеленность на сохранение целостности и прогресса индустрии машинного обучения, несмотря на более широкий геополитический контекст.

Основные направления развития регионов

Северная Америка, в частности США, является лидером в области технологических инноваций на рынке машинного обучения. Регион, в котором расположены крупнейшие мировые технологические гиганты и исследовательские институты, обладает развитой экосистемой, способствующей сотрудничеству между научными и промышленными кругами и стартапами. Европейский рынок характеризуется уникальным сочетанием традиционных отраслей, интегрирующих решения, основанные на искусственном интеллекте. Такие страны, как Германия, известная своей мощной производственной базой, используют машинное обучение для оптимизации процессов, улучшения предиктивного обслуживания и разработки инновационных продуктов. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрое внедрение машинного обучения в различных отраслях. Такие страны, как Китай, Южная Корея и Япония, вкладывают значительные средства в исследования, разработки и применение ИИ и машинного обучения.

Ознакомиться с отчетом можно по адресуhttps://www.snsinsider.com/enquiry/2206.

Основные выводы из исследования рынка машинного обучения

- Сегмент облачных решений для машинного обучения изменил подход организаций к анализу данных, обучению моделей и их развертыванию. Используя возможности облачных вычислений, компании теперь могут получить доступ к мощным ресурсам машинного обучения без необходимости значительных инвестиций в оборудование.
- Сектор здравоохранения стоит на пороге трансформации, которую несет в себе машинное обучение. Благодаря способности анализировать огромные массивы медицинских данных, выявлять закономерности и делать прогнозы машинное обучение способно произвести революцию в лечении пациентов, диагностике и разработке лекарственных препаратов.

Последние события, связанные с рынком машинного обучения

- Компания TTEC Holdings, признанный лидер в области решений для обслуживания и привлечения клиентов, недавно представила принципиально новый инструмент, призванный помочь компаниям без труда внедрить технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в свою деятельность.
- В рамках новаторской инициативы, призванной произвести революцию в области медицинских исследований, был выделен значительный грант в размере 1,6 млн фунтов стерлингов, который позволит применить многосторонний подход к решению проблем, связанных с различными заболеваниями.

Оглавление - Основные ключевые моменты

1. Введение
2. Методология исследования
3. Динамика рынка
4. Анализ влияния
4.1. Анализ влияния COVID-19
4.2. Влияние войны между Украиной и Россией
4.3. Влияние продолжающейся рецессии на основные экономики
5. Анализ цепочки создания стоимости
6. Модель пяти сил Портера
7. PEST-анализ
8. Сегментация рынка машинного обучения по компонентам
9. Сегментация рынка машинного обучения по размеру предприятия
10. Сегментация рынка машинного обучения по моделям развертывания
11. Сегментация рынка машинного обучения по конечному использованию
12. Региональный анализ
13. Профили компаний
14. Конкурентный ландшафт
15. Заключение

О нас:

SNS Insider - одно из ведущих маркетинговых и консалтинговых агентств, занимающее доминирующее положение в индустрии маркетинговых исследований во всем мире. Цель нашей компании - дать клиентам знания, необходимые им для функционирования в меняющихся условиях. Для того чтобы предоставить вам актуальные и точные данные о рынке, мнения потребителей, чтобы вы могли уверенно принимать решения, мы используем различные методы, включая опросы, видеопереговоры и фокус-группы по всему миру.

Купить полный PDF-файл отчета о рынке машинного обучения до 2023 года @ https://www.snsinsider.com/checkout/2206

Читайте другие отчеты, связанные сИКТ