header-logo

Маркетинговые коммуникации на основе искусственного интеллекта

Отказ от ответственности: приведенный ниже текст был автоматически переведен с другого языка с помощью стороннего инструмента перевода.


Рынок алгоритмической торговли к 2030 году превысит 84,60 млрд. долл. в связи с ростом ликвидности рынка и глобализацией финансовых рынков

Nov 3, 2023 9:00 AM ET

Обзор рынка алгоритмической торговли:

По данным исследования SNS Insider, рынок алгоритмической торговли переживает значительный рост, обусловленный технологическим прогрессом, повышением ликвидности рынка, возможностями управления рисками, изменениями в нормативно-правовой базе, экономической эффективностью, анализом данных и глобализацией финансовых рынков.

По данным SNS Insider, в 2022 году объем рынка алгоритмической торговли составил 16,9 млрд. долл. США, а к 2030 году ожидается его увеличение до 84,60 млрд. долл. США при среднегодовом темпе роста (CAGR) 22,3% в течение прогнозного периода с 2023 по 2030 год.

Get a Sample Report of Algorithmic Trading Market @ https://www.snsinsider.com/sample-request/2771

Основными ключевыми игроками, включенными в отчет, являются:

- 63 Moons Technologies Limited
- Tata Consultancy Services Limited
- Algo Trader
- Симфония
- Argo Software Engineering
- Refinitiv
- InfoReach Inc
- Kuberre Systems Inc
- MetaQuotes Ltd
- VIRTU Finance Inc
- Другие

Область применения отчета

Алгоритмическая торговля, также известная как альго-трейдинг или автоматизированная торговля, представляет собой сложный метод осуществления финансовых операций на мировых рынках. Данная торговая стратегия основана на использовании сложных алгоритмов и высокоскоростных компьютерных программ для анализа, инициирования и управления торговыми позициями без значительного вмешательства человека. Алгоритмическая торговля получает все большее распространение в финансовой индустрии благодаря своей способности совершать сделки с высокой точностью, скоростью и эффективностью. По своей сути алгоритмическая торговля предполагает использование заранее запрограммированных инструкций для автоматизации процесса покупки и продажи финансовых инструментов, таких как акции, облигации, сырьевые товары или валюта.

Сегментация и подсегментация рынка:

По решениям:

- Платформы
- Программные средства

По услугам:

- Профессиональные услуги
- Управляемые услуги

По развертыванию:

- Облако
- локальный

По видам торговли:

- Валютный рынок (FOREX)
- Фондовые рынки
- Биржевые фонды (ETF)
- Облигации
- Криптовалюты
- Другие

По типу трейдеров:

- Институциональные инвесторы
- Долгосрочные трейдеры
- Краткосрочные трейдеры
- Розничные инвесторы

Анализ рынка

Рынок алгоритмической торговли переживает значительный рост, обусловленный совокупностью факторов, формирующих финансовый ландшафт. Стремительное развитие технологий, включая высокопроизводительные вычисления, аналитику больших данных и искусственный интеллект, позволяет алгоритмическим торговым стратегиям становиться все более сложными и эффективными. Алгоритмическая торговля позволяет минимизировать торговые издержки за счет исполнения ордеров по оптимальным ценам, что приводит к снижению издержек институциональных и розничных инвесторов. Алгоритмическая торговля повышает ликвидность рынка, увеличивая частоту и объем торгов, что способствует более плавному и эффективному функционированию рынка. Алгоритмические торговые системы часто включают в себя функции обеспечения соответствия нормативным требованиям, что помогает финансовым институтам выполнять свои обязательства. Взаимосвязанность мировых финансовых рынков требует передовых торговых решений, что делает алгоритмическую торговлю привлекательным вариантом для организаций с глобальными портфелями.

Влияние рецессии

Влияние продолжающейся рецессии на рынок алгоритмической торговли имеет свои нюансы, при этом следует учитывать как положительные, так и отрицательные последствия. Алгоритмические торговые системы могут включать в себя функции управления рисками, которые защищают портфели в периоды рыночной волатильности. Это может помочь инвесторам снизить потери во время рецессии. Опора алгоритмической торговли на данные и предопределенные правила позволяет принимать рациональные, основанные на данных решения даже в условиях нестабильной рыночной среды. Экономические спады могут приводить к снижению ликвидности рынка, в результате чего алгоритмическим торговым стратегиям становится сложнее исполнять крупные заказы, не оказывая существенного влияния на цены.

Влияние войны между Россией и Украиной

Конфликт привел к усилению геополитического риска, вызвав рост неопределенности на рынке алгоритмической торговли, с которой алгоритмические торговые системы могут не справиться из-за непредсказуемости геополитических событий. Однако геополитические события могут создавать арбитражные возможности, поскольку участники рынка реагируют на изменение ситуации. Алгоритмическая торговля может оперативно использовать эти возможности. Алгоритмическая торговля может быть использована для реализации стратегий хеджирования с целью снижения рисков, связанных с геополитической нестабильностью.

Запросить отчет по адресуhttps://www.snsinsider.com/enquiry/2771

Ключевое региональное развитие

Северная Америка занимает лидирующие позиции на рынке алгоритмической торговли. Этот регион выгодно отличают развитая технологическая инфраструктура, большой объем финансовых операций и сильная нормативная база, способствующая повышению эффективности рынка. Европейские рынки, в частности лондонский и франкфуртский, приняли алгоритмическую торговлю благодаря своему статусу мировых финансовых центров. Важнейшую роль в формировании торговой практики сыграла также нормативная база Европейского союза - MiFID II. В странах Азии с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, наблюдается значительный рост алгоритмической торговли. По мере расширения финансовых рынков и развития технологий алгоритмическая торговля получает все большее распространение в регионе.

Основные выводы из исследования рынка алгоритмической торговли

- Сегмент платформ играет важнейшую роль в обеспечении эффективных и автоматизированных торговых стратегий. Одной из основных причин доминирования сегмента платформ на рынке является постоянное развитие передовых торговых технологий. Эти платформы предлагают самые современные инструменты и функции, которые позволяют трейдерам с легкостью выполнять сложные алгоритмы.
- В сфере алгоритмической торговли доминирующим сегментом стал валютный рынок (FOREX). Регуляторная среда на рынке FOREX также сыграла свою роль в доминировании алгоритмической торговли. Были приняты нормативные акты, обеспечивающие прозрачность и справедливость торговой практики.

Последние события, связанные с рынком алгоритмической торговли

- Компания MarketAxess Holdings Inc. недавно объявила о приобретении компании Pragma, известного поставщика алгоритмической торговли. Этот стратегический шаг направлен на укрепление позиций MarketAxess в секторе финансовых технологий и расширение ее возможностей в области алгоритмической торговли. Данное приобретение подчеркивает продолжающуюся эволюцию и консолидацию на финансовых рынках, когда компании стремятся предложить комплексные решения для удовлетворения разнообразных потребностей своих клиентов.
- Компания Auros, специализирующаяся на алгоритмической торговле криптовалютами, недавно получила внушительное финансирование в размере 17 млн долл. Это достижение отражает растущий интерес и доверие к криптовалютному рынку, а также растущий спрос на сложные алгоритмические торговые решения в сфере цифровых активов.

Оглавление - Основные ключевые моменты

1. Введение
2. Методология исследования
3. Динамика рынка
4. Анализ влияния
4.1. Анализ влияния COVID-19
4.2. Влияние войны между Украиной и Россией
4.3. Влияние продолжающейся рецессии на основные экономики
5. Анализ цепочки создания стоимости
6. Модель пяти сил Портера
7. PEST-анализ
8. Сегментация рынка алгоритмического трейдинга, по решениям
9. Сегментация рынка алгоритмического трейдинга по услугам
10. Сегментация рынка алгоритмического трейдинга по степени развертывания
11. Сегментация рынка алгоритмического трейдинга по типам торговли
12. Сегментация рынка алгоритмической торговли по типам трейдеров
13. Региональный анализ
14. Профили компаний
15. Конкурентный ландшафт
16. Примеры использования и лучшие практики
17. Заключение

О нас:

SNS Insider - одно из ведущих маркетинговых и консалтинговых агентств, занимающее доминирующее положение в индустрии маркетинговых исследований во всем мире. Цель нашей компании - дать клиентам знания, необходимые им для функционирования в меняющихся условиях. Для того чтобы предоставить вам актуальные и точные данные о рынке, мнения потребителей, чтобы вы могли уверенно принимать решения, мы используем различные методы, включая опросы, видеопереговоры и фокус-группы по всему миру.

Купить полный PDF-файл отчета о рынке алгоритмической торговли до 2023 года @ https://www.snsinsider.com/checkout/2771

Читайте другие отчеты, связанные сИКТ

Акаш Ананд | Руководитель отдела развития бизнеса & Strategy | Ph: 1-415-230-0044 (US) | Email: [email protected]

Keywords:  Algorithmic Trading Market,Algorithmic Trading Market Size,Algorithmic Trading Market Share,Algorithmic Trading Market Growth,Algorithmic Trading Market Trends,Algorithmic Trading Market Analysis,Algorithmic Trading Market Forecast,Algorithmic Trading Market Report