Объем рынка синтетических данных составит $2,5 млрд к 2030 году: IndustryARC

Согласно последнему отчету об исследовании рынка, опубликованному IndustryARC, объем глобального рынка синтетических данных достигнет $2,5 млрд к 2030 году и будет расти на 32% в течение прогнозного периода 2024-2030 годов. Рынок расширяется в результате роста цифровой трансформации бизнеса и увеличения использования передовых технологий, таких как AI и ML, сообщает IndustryARC в своем последнем отчете под названием "Рынок синтетических данных - по типу данных (табличные данные, текстовые данные, изображения и видеоданные, другие), по типу моделирования (прямое моделирование, агентное моделирование), по предложению (полностью синтетические данные, частично синтетические данные, Hybrid Synthetic Data), By Application (Data Protection, Data Sharing, Predictive Analysis, NLP, Computer Vision Analysis, Others), By End Use Industry (BFSI, Healthcare and Life Sciences, Transportation and Logistics, IT and Telecommunication, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Consumer Electronics, Others), By Geography - Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2023-2030."

Запросить образец отчета об исследовании:

https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=800249

Северная Америка будет доминировать на рынке:

С точки зрения доли рынка, Северная Америка будет доминировать в отрасли производства синтетических данных в 2023 году. BFSI, розничная торговля, здравоохранение и другие отрасли расширяют использование синтетических данных, и, по прогнозам, это приведет к значительным перспективам роста данного рынка в Северной Америке. Однако в течение всего прогнозируемого периода ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти более быстрыми темпами. Расширение рынка создания синтетических данных в этом регионе обусловлено ростом использования облачных сервисов и сложных технологий, таких как AI и ML.

Рынок синтетических данных 2024-2030: сегментация

Получить доступ к полному отчету об исследовании:
https://www.industryarc.com/Research/Synthetic-Data-Market-Research-800249

Отчет о рынке синтетических данных - основные выводы:

• Содействие развитию систем безопасности водителя и автомобильной промышленности

Синтетические данные уже стали неотъемлемой частью систем автономного вождения и компьютерного зрения Al. Они сочетают в себе методы кино и игровой индустрии (симуляция, CG) с методами генеративных нейронных сетей (GAN, VAE). Синтетические данные позволяют автопроизводителям создавать реалистичные наборы данных и симуляторы в масштабе без необходимости вождения в реальных условиях. Синтетические данные позволяют производителям сосредоточиться на конкретных объектах, представляющих интерес. Синтетические данные также играют все более важную роль в тенденциях рынка генерации синтетических данных. Производители все чаще обращаются к синтетическим данным, чтобы удовлетворить потребности системы мониторинга безопасности водителя в салоне, не полагаясь на данные реальных водителей. По мере того как растет озабоченность вопросами конфиденциальности, использование синтетических данных позволяет повысить безопасность водителя без ущерба для его частной жизни. Синтетические данные также помогают автопроизводителям создавать надежные системы компьютерного видения и дают им преимущество в мониторинге поведения водителя.

• Растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЛ)

Организации все чаще используют передовые технологии для повышения операционной эффективности. Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МЛ) и нанотехнологии способствуют росту рынка решений для генерации синтетических данных. Организации используют преимущества новых и инновационных технологий, чтобы выделиться на мировом рынке и увеличить свой потенциал доходов. Синтетические данные также станут ключевым фактором в решении проблем управления данными в таких областях, как конфиденциальность, предиктивный анализ, безопасность и ориентированность на данные. Современные алгоритмы создания синтетических данных, основанные на искусственном интеллекте, способны получать реальные данные, детально изучать их характеристики, взаимосвязи и закономерности, а затем генерировать бесконечное количество полностью искусственных, синтетических данных, которые соответствуют статистическим характеристикам исходного набора данных. Современные синтетические наборы данных отличаются высокой масштабируемостью, конфиденциальностью и содержат весь исходный смысл без необходимости использования конфиденциальной информации.

• Сегмент агентного моделирования будет доминировать на рынке

Рынок агентного моделирования занял наибольшую долю в выручке в 2023 году - 60 %. С помощью агентного моделирования (ABM) можно создать физическое представление данных реального мира, а затем использовать эту модель для воспроизведения данных. В финансовой отрасли агентное моделирование недавно превзошло по популярности обычные модели. Оно стало весьма популярным для использования в качестве источника бизнес-транзакций при создании и тестировании систем обнаружения мошенничества. Участники отрасли могут использовать ABM для моделирования сетей различных типов. В настоящее время ABM широко используются для моделирования взаимодействия с клиентами, изобретений, транспортных средств и схем движения.

• Регулярность и этические соображения, препятствующие росту рынка

Синтетические данные могут помочь в решении вопросов конфиденциальности, но при этом остаются юридические и моральные требования. Организации должны гарантировать соблюдение действующих законов о защите данных и конфиденциальности, поскольку в разных юрисдикциях действуют разные правила, регулирующие использование синтетических данных. Для соблюдения этических норм и предотвращения непредвиденных последствий необходимо должным образом учитывать этические аспекты, такие как потенциальная предвзятость, возникающая в процессе создания данных, или потенциальное влияние на людей или группы людей.

Приобрести этот премиум-отчет:

https://www.industryarc.com/purchasereport.php?id=800249

Анализ ключевых возможностей:

Растущее использование языковых моделей Lare

Производство контента становится все более эффективным благодаря развитию больших языковых моделей, или LLM, и других генеративных технологий ML. Сложные нейронные сети, называемые LLM, способны создавать текст. Они поддерживают такие системы, как LaMDA от Google (разговорный диалог) и GPT-3 от OpenAl (текст), а также послужили вдохновением для DALL-E и Midjourney от OpenAl (преобразование текста в изображение). LLM увеличиваются в размерах и усложняются в среднем в 10 раз в год. В результате современные Al способны производить материал на уровне человеческих стандартов, будь то текст, визуальный, аудио, код, данные или мультимедиа. По мере совершенствования больших языковых моделей в Al-секторе происходит миграция достижений в сферу последующей деятельности и мультимодальных моделей. Эти модели способны принимать множество входных сигналов (например, изображения, текст и аудио) и генерировать различные выходные сигналы.

Растущий спрос наразработки в области ИИ и ОД

Для обучения моделей ИИ и ОД требуются обширные и разнообразные наборы данных. Однако получение и хранение реальных данных может быть дорогостоящим, отнимать много времени, а иногда и нецелесообразным. Синтетические данные могут заполнить этот пробел, обеспечивая экономичный и эффективный способ создания больших и разнообразных наборов данных, которые соответствуют характеристикам, необходимым для обучения моделей ИИ и ОД. Различные приложения ИИ и ОД имеют уникальные требования к данным. Синтетические данные можно настроить таким образом, чтобы они имитировали конкретные области данных, случаи использования или отрасли. Такая настройка позволяет организациям создавать обучающие данные, которые полностью соответствуют их конкретным потребностям, что приводит к созданию более точных и эффективных моделей.

Если у вас возникли вопросы, пожалуйста, обращайтесь к нашим специалистам по адресу: https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=800249.

Отчет также охватывает следующие области:

• Размер и прогноз рынка синтетических данных
• Тенденции рынка синтетических данных
• Анализ рынка синтетических данных по типам данных

Рынок синтетических данных 2024-2030: ключевые моменты

• CAGR рынка в течение прогнозного периода 2024-2030 гг.
• Анализ цепочки создания стоимости для основных заинтересованных сторон
• Подробный анализ драйверов и возможностей рынка в течение прогнозного периода
• Оценка и прогноз размера рынка синтетических данных
• Анализ и прогнозы поведения конечных пользователей и предстоящих тенденций
• Конкурентный ландшафт и анализ рынка поставщиков, включая предложения, разработки и финансовые показатели
• Всесторонний анализ проблем и ограничений на рынке синтетических данных

Covid и влияние украинского кризиса:

Эпидемия оказала значительное влияние на бизнес по всему миру, поэтому неудивительно, что спрос на производство синтетических данных растет. Компании обращаются к ИИ, ОД, компьютерам и аналитике для поддержки бесконтактных операций, поскольку правительства по всему миру ужесточают меры. В результате растет спрос на модели производства данных на основе ИИ, что способствует росту рынка синтетических данных во всем мире. При отсутствии инфраструктуры бывает особенно сложно работать со сложными системами, составлять правильные отчеты и общаться с коллегами - все это проблемы, с которыми сталкиваются предприятия в условиях эпидемии. В результате все большее число компаний финансирует создание таких данных.

Доступность синтетических данных или услуг, связанных с данными, может быть нарушена, если война непосредственно затронет предприятия или поставщиков услуг по обработке данных, осуществляющих свою деятельность в Украине. В результате может ненадолго пострадать доступность и доставка синтетических данных клиентам по всему миру. Глобальные сети поставок, особенно те, которые связаны с технологиями и услугами передачи данных, могут быть нарушены в результате насилия. Технологическая инфраструктура и центры обработки данных, которые часто зависят от решений в области синтетических данных, могут косвенно пострадать от перебоев в цепочке поставок.

Чтобы получить индивидуальный анализ отрасли, обратитесь к нашему аналитику: https://connect.industryarc.com/lite/schedule-a-call-with-our-sales-expert.

Список ключевых игроков рынка синтетических данных:

Рынок синтетических данных фрагментирован несколькими глобальными и региональными компаниями, обладающими обширным производственным потенциалом и разветвленной дистрибьюторской сетью. Ключевые компании перечислены ниже:

• Mostly AI, Inc.
• Nvidia Corp.
• Meta
• CVEDIA Inc.
• com, Inc.
• Synthesis AI
• IBM Corp.
• Microsoft Corp.
• Datagen, Inc.
• Gretel Labs

Похожие отчеты:

Рынок чатботов - рынок чатботов, по оценкам, превысит отметку в $17,5 млрд к 2030 году и будет расти с темпом CAGR более 26,2% в течение прогнозного периода с 2024 по 2030 год. Спрос на чат-боты значительно вырос, ведь сегодня нас окружают такие боты, как Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, которые упрощают нашу жизнь, автоматизируя рутинные задачи, помогая в решении повседневных задач и улучшая опыт конечных пользователей.

Рынок искусственного интеллекта - Рынок искусственного интеллекта, по оценкам, достигнет 1 260 миллиардов долларов США к 2027 году и будет расти с темпом CAGR 37% в течение прогнозного периода 2022-2027 годов. Он используется в Интернете вещей для решения множества задач, включая облачные вычисления, управление взаимоотношениями с клиентами, анализ данных, технологию распознавания лиц, обнаружение мошенничества и предиктивный анализ.

Рынок интеллектуальных виртуальных помощников - прогнозируется, что к 2030 году объем рынка интеллектуальных виртуальных помощников достигнет 35,4 миллиарда долларов, а темпы роста в период с 2024 по 2030 год составят 30 %. Это объясняется необходимостью повышения эффективности работы компаний, предоставляющих услуги, а также интеграцией интеллектуального виртуального помощника (IVA) на базе искусственного интеллекта (AI) в различные устройства, такие как планшеты, компьютеры и смартфоны, что будет способствовать росту рынка.

О компании IndustryARC™:

IndustryARC специализируется на маркетинговых исследованиях и консалтинговых услугах для сегментов рынка передовых технологий и новых приложений. Услуги компании по заказным исследованиям призваны обеспечить понимание постоянных изменений в глобальном разрыве спроса и предложения на рынках.

Цель IndustryARC - предоставить нужную информацию, необходимую заинтересованным сторонам в нужный момент времени, в формате, способствующем принятию разумных и обоснованных решений.

Свяжитесь с нами:

Г-н Венкат Редди

IndustryARC

Email: [email protected]

США: ( 1) 518 282 4727

Веб-сайт: https://www.industryarc.com

Следите за нами на:LinkedIn | Facebook | Twitter