Рынок управления данными искусственного интеллекта достигнет $136,7 млрд к 2032 году | CAGR 23,00%

В недавно опубликованном отчете Market Research Future"Рынок управления данными искусственного интеллекта" сообщается, что в 2024 году мировой рынок оценивался в 32,1 млрд долларов. Согласно прогнозам, в период с 2024 по 2032 год он будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 23,00 % и к 2032 году достигнет 136,7 млрд долларов.

Мировой рынок управления данными ИИ переживает бурный рост, обусловленный все более широким внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях. Управление данными ИИ включает в себя сбор, хранение, обработку и анализ больших объемов данных с помощью алгоритмов и инструментов ИИ. Это помогает организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и улучшать качество обслуживания клиентов.

Ключевые игроки рынка:

К числу ключевых игроков рынка управления данными ИИ относятся,

• Microsoft
• Salesforce
• AWS
• IBM
• Google
• Oracle
• Informatica
• SAP
• SAS Institute
• HPE
• Databricks
• Snowflake

Эти компании инвестируют в исследования и разработки, чтобы создать передовые решения для управления данными с помощью искусственного интеллекта, способные удовлетворить растущий спрос на аналитику и понимание данных. Они также уделяют особое внимание стратегическим партнерствам и сотрудничеству, чтобы расширить свое присутствие на рынке и привлечь новых клиентов.

Нажмите здесь, чтобы получить образец премиум-отчета -
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/21929

Область применения отчета:

Влияние COVID-19:

Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на рынок управления данными ИИ. Резкий переход на удаленную работу и цифровая трансформация ускорили внедрение технологий ИИ для эффективного управления и анализа данных. Организации все чаще полагаются на решения для управления данными с помощью искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать свою деятельность, улучшить процесс принятия решений и повысить качество обслуживания клиентов.

Однако пандемия также создала проблемы для рынка, такие как нарушение цепочки поставок, экономическая неопределенность и бюджетные ограничения. Несмотря на эти проблемы, ожидается, что рынок управления данными ИИ будет продолжать расти, поскольку организации уделяют приоритетное внимание цифровой трансформации и инвестируют в технологии ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными в мире после пандемии.

Сегментация рынка:

Рынок управления данными ИИ можно сегментировать по компонентам, размеру организации, способу развертывания, отраслевой вертикали и региону. По компонентам рынок можно разделить на программное обеспечение, услуги и аппаратное обеспечение. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке, что обусловлено растущим спросом на платформы и инструменты для управления данными ИИ.

По размеру организации рынок можно разделить на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. Ожидается, что сегмент крупных предприятий будет занимать большую долю рынка, поскольку эти организации обладают ресурсами и возможностями для инвестирования в передовые решения по управлению данными ИИ.

По способу развертывания рынок можно разделить на облачный и локальный. Облачный способ развертывания набирает популярность благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономичности. Организации все чаще используют облачные решения для управления данными ИИ, чтобы получить доступ к данным из любого места и в любое время.

По отраслевому признаку рынок можно разделить на здравоохранение, розничную торговлю, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), производство, телекоммуникации и другие отрасли. Ожидается, что сектор BFSI будет лидировать на рынке, что обусловлено растущим спросом на решения по управлению данными на основе искусственного интеллекта для анализа данных о клиентах, выявления мошенничества и улучшения управления рисками.

Драйверы рынка:

Несколько факторов стимулируют рост рынка управления данными ИИ. К ним относятся увеличение объема данных, генерируемых организациями, растущее внедрение технологий ИИ, повышение спроса на аналитику данных в режиме реального времени, а также необходимость повышения операционной эффективности и принятия решений.

Организации используют решения для управления данными с помощью искусственного интеллекта, чтобы получить ценные сведения из своих данных, автоматизировать повторяющиеся задачи, повысить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации. Эти решения помогают организациям извлекать из данных действенные идеи, выявлять тенденции и закономерности и принимать решения, основанные на данных.

Купить этот премиальный исследовательский отчет | немедленная доставка доступна на -
https://www.marketresearchfuture.com/checkout?currency=one_user-USD & report_id=21929

Возможности рынка:

Рынок управления данными на основе искусственного интеллекта предлагает несколько возможностей для вендоров и организаций. К ним относятся растущий спрос на решения для управления данными на основе ИИ на развивающихся рынках, растущее внедрение облачных платформ для управления данными на основе ИИ, растущее внимание к конфиденциальности и безопасности данных, а также потребность в персонализированном обслуживании клиентов.

Поставщики могут использовать эти возможности, разрабатывая инновационные решения для управления данными на основе искусственного интеллекта, расширяя портфель продуктов и выходя на новые рынки. Организации могут использовать решения для управления данными ИИ, чтобы получить конкурентное преимущество, повысить операционную эффективность и стимулировать рост бизнеса.

Сдерживающие факторы и проблемы:

Несмотря на перспективы роста, рынок управления данными ИИ сталкивается с рядом сдерживающих факторов и проблем. К ним относятся проблемы конфиденциальности и безопасности данных, вопросы соблюдения нормативных требований, нехватка квалифицированных специалистов, проблемы совместимости и высокая стоимость внедрения.

Организациям необходимо решать эти проблемы путем внедрения надежных мер безопасности данных, соблюдения правил защиты данных, инвестирования в программы обучения и повышения квалификации, а также интеграции решений по управлению данными искусственного интеллекта с существующими системами.

Региональный анализ:

Рынок управления данными искусственного интеллекта подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку и Ближний Восток & Африку. Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке, что обусловлено присутствием ключевых игроков, растущим внедрением технологий ИИ и растущим спросом на решения для анализа данных.

В Европе также ожидается значительный рост, стимулируемый увеличением инвестиций в исследования и разработки в области ИИ, ростом спроса на решения по управлению данными ИИ в здравоохранении и производственном секторе, а также ориентацией на цифровую трансформацию.

Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, станет прибыльным рынком для решений по управлению данными ИИ, что обусловлено быстрой цифровизацией, растущим внедрением облачных вычислений, увеличением числа стартапов и правительственными инициативами по продвижению технологий ИИ.

Browse Full Report Details -
https://www.marketresearchfuture.com/reports/ai-data-management-market-21929

Обновления в отрасли:

На рынке управления данными с помощью искусственного интеллекта происходит несколько обновлений, таких как запуск продуктов, партнерство, приобретение и сотрудничество. Например, корпорация IBM недавно выпустила IBM Watson Data Kits, новое решение для управления данными, которое использует искусственный интеллект, чтобы помочь организациям извлекать информацию из неструктурированных данных.

Корпорация Microsoft объявила о партнерстве с OpenAI для разработки передовых технологий ИИ, способных анализировать и интерпретировать большие объемы данных. Корпорация Oracle приобрела платформу DataScience.com, специализирующуюся на науке о данных, чтобы укрепить свои возможности по управлению данными с помощью искусственного интеллекта.

Ожидается, что эти изменения в отрасли будут стимулировать инновации, способствовать сотрудничеству и ускорят внедрение решений по управлению данными ИИ в различных отраслях. Поставщики и организации должны быть в курсе этих событий, чтобы оставаться конкурентоспособными и воспользоваться растущим спросом на решения для управления данными ИИ.