Драйверы рынка решений RWE на основе ИИ для доказательств реального мира Вызовы и инновации в разработке лекарств и точной медицине

Компания InsightAce Analytic Pvt. Ltd. сообщает о выпуске отчета об оценке рынка "Рынок решений для получения реальных доказательств (RWE) с использованием искусственного интеллекта"-, By Component (Software/Platforms, Services), By Data Source (EHR/EMR Data, Claims Data, Genomics, Wearables/IoT, Patient-Reported Data, Imaging), By Therapeutic Area (Oncology, Neurology, Cardiology, Rare Diseases, Immunology), By End-User (Pharma/Biotech, Payers/PBMs, Hospitals/IDNs, Regulators, CRO), по моделям развертывания (облачные, локальные, гибридные), по технологиям (NLP, компьютерное зрение, федеративное обучение, Graph ML), по применению (разработка лекарств, подача заявок, доступ к рынку, точная медицина), а также глобальные прогнозы на 2025-2034 гг. и доходы сегментов с прогнозом до 2034 года."

Размерглобального рынка решений для получения доказательств реального мира (RWE) на основе ИИ , по прогнозам, будет расти на 14,6 % CAGR в течение прогнозного периода 2025-2034 гг.

Получите бесплатный доступ к демо-версии отчета, выводу Excel и техническому заданию: https://www.insightaceanalytic.com/request-sample/3135.

Доказательства реального мира (RWE) получены из данных реального мира (RWD), которые охватывают информацию о здоровье, полученную вне контекста традиционных рандомизированных контролируемых испытаний. Основными источниками РВД являются электронные медицинские карты (ЭМК), страховые заявления, реестры пациентов, носимые устройства и данные о результатах, полученные от пациентов.

Используя эти разнообразные наборы данных, RWE позволяет улучшить результаты лечения пациентов, повысить эффективность разработки лекарств и принимать решения на основе доказательной базы в рамках всей экосистемы здравоохранения. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в генерацию RWE кардинально меняет дизайн и проведение клинических исследований в фармацевтическом секторе.

Фармацевтические компании все чаще используют реальные данные о пациентах, чтобы получить представление о схемах лечения, прогрессировании заболевания и неоднородности популяции - элементах, которые часто недостаточно представлены в обычных клинических испытаниях. Технологии искусственного интеллекта применяются для оптимизации дизайна исследований, включая выбор критериев включения и исключения, моделирование сценариев испытаний и определение оптимальных когорт пациентов.

Такой подход повышает эффективность набора, сокращает количество поправок к протоколам и снижает общие затраты на клинические испытания. Например, одна многонациональная фармацевтическая компания недавно применила аналитику на основе ИИ к обширным историческим базам данных клинических испытаний, улучшив стратификацию пациентов, ускорив разработку исследований и добившись конкурентного преимущества на ранних стадиях разработки.

Регулирующие органы также разработали рамки, поддерживающие использование RWE в заявках. Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) предоставляет рекомендации по использованию RWE для постмаркетингового наблюдения, расширения маркировки и утверждения терапевтических препаратов, а Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) продвигает адаптивные методики интеграции RWE в процесс принятия регуляторных решений. Эти меры отражают растущее признание того, что традиционные условия клинических испытаний не могут в полной мере отражать реальные результаты эффективности и безопасности.

Тем не менее, в процессе внедрения RWE в нормативно-правовую базу сохраняются проблемы. РВД должны соответствовать строгим стандартам качества данных, статистической надежности, прослеживаемости и воспроизводимости. В результате многие фармацевтические организации продолжают относиться к RWE как к дополнительному инструменту, а не как к основному стратегическому активу.

Чтобы полностью использовать ее потенциал на протяжении всего жизненного цикла разработки лекарств, все большее значение приобретают решения RWE на основе искусственного интеллекта, которые должны быть масштабируемыми, ориентированными на конкретную область и соответствующими нормативным требованиям. Дальновидные фармацевтические компании используют эти возможности, чтобы изменить методы сбора, анализа и применения реальных данных в отрасли медико-биологических наук.

Список ведущих игроков на рынке решений для получения доказательств реального мира (RWE) с использованием ИИ:

• Aetion
• Atropos Health
• ConcertAI
• Envision Pharma Group
• Flatiron Health
• Health Compiler
• Huma
• IQVIA
• ai
• Komodo Health
• NVIDIA CLARA
• OM1
• ai
• Optum
• Owkin
• Panalgo
• Realyze Intelligence
• Syntropy
• Tempus
• ИИ
• Veradigm
• Другие известные игроки

Экспертные знания, всего в одном клике от вас: https://calendly.com/insightaceanalytic/30min?month=2025-04

Динамика рынка

Драйверы:

Глобальная система здравоохранения постепенно переходит на модель ценностно-ориентированного обслуживания, в которой клинические результаты и качество обслуживания важнее объема оказанных услуг. Этот подход опирается на научно обоснованные показатели для оценки эффективности, результативности и рентабельности медицинских вмешательств.

Система ценностно-ориентированного ухода направлена на повышение качества жизни пациентов при обеспечении соблюдения стандартизированных показателей эффективности. В ответ на неэффективность, присущую традиционным моделям оказания медицинской помощи, все большее число медицинских учреждений внедряют стратегии, направленные на улучшение результатов лечения пациентов и оптимизацию операционной деятельности.

Задачи:

Росту рынка доказательств реального мира (RWE) препятствует нехватка квалифицированных специалистов, умеющих управлять современными цифровыми платформами и анализировать сложные наборы данных. Сектор клинических исследований испытывает значительный дефицит кадров в области анализа и интерпретации данных, что ограничивает широкое внедрение сложных инструментов RWE в клинические испытания и принятие решений в области здравоохранения на основе фактических данных.

Региональные тенденции:

Ожидается, что Северная Америка сохранит лидирующие позиции на рынке RWE в течение всего прогнозного периода благодаря активному внедрению плательщиками данных реального мира (RWD), всеобъемлющей нормативно-правовой базе и развитой экосистеме поставщиков решений RWE.

Преимуществами региона являются широкое использование RWE при разработке лекарственных препаратов и подаче регуляторных заявок, высокое бремя хронических заболеваний, развитая инфраструктура здравоохранения, строгие процессы утверждения лекарственных препаратов и широкий доступ к электронным медицинским картам. Правительственные инициативы, способствующие интеграции RWE, способствуют дальнейшему росту рынка.

Напротив, в Азиатско-Тихоокеанском регионе прогнозируется самый быстрый рост. Этот рост обусловлен присутствием многочисленных контрактных исследовательских и производственных организаций на ключевых рынках, включая Китай и Индию, в сочетании с растущей государственной поддержкой внедрения RWE.

Повышение спроса на улучшение качества медицинского обслуживания, а также стратегические инициативы заинтересованных сторон, такие как региональное сотрудничество, партнерство и диверсификация портфеля, способствуют ускоренному развитию рынка в этом регионе.

Раскройте свою стратегию GTM: https://www.insightaceanalytic.com/customisation/3135

Последние события:

• В январе 2025 года компании Atropos Health и xCures объявили о сотрудничестве с целью использования аналитики на основе RWE для улучшения ухода за пациентами. В рамках этого сотрудничества компании будут использовать ИИ, платформу xCures и сеть Atropos EvidenceTM Network для создания и распространения высокоэффективных инструментов прогнозирования и поддержки принятия решений среди медицинских работников во всей экосистеме здравоохранения. Это сотрудничество знаменует собой значительное продвижение в области анализа и использования RWE с помощью ИИ. Atropos Health и xCures будут сотрудничать в создании решений, обеспечивающих прослеживаемую, проверенную источником информацию непосредственно в клинических процессах на основе необработанных клинических записей, аналитических данных и данных визуализации.
• В июле 2021 года Syneos Health и Aetion объявили о сотрудничестве, чтобы предложить решения, основанные на аналитике, и данные нормативного уровня для улучшения разработки лекарств и повышения эффективности лечения пациентов. Сотрудничество объединяет платформу Aetion Evidence Platform (AEP) с собственными инструментами Syneos Health для сбора данных и проведения исследований с целью получения доказательной базы посредством аналитики реальных доказательств (RWE) и сбора данных о пациентах. Биофармацевтические компании могут снизить риски благодаря принятию решений на основе фактических данных, ускорить разработку продуктов и доступ пациентов к новым методам лечения, а также доказать свою ценность широкому кругу заинтересованных сторон в здравоохранении, включая пациентов, регулирующие органы, плательщиков и поставщиков медицинских услуг, благодаря предложениям Syneos Health, таким как модель ускорения биофармацевтической деятельности, динамическая сборка и решения RWE.

Глобальный рынок решений для получения доказательств реального мира (RWE) с использованием искусственного интеллекта - по компонентам

• Программное обеспечение/платформы
• Услуги

Глобальный рынок решений для получения доказательств в реальном мире с использованием искусственного интеллекта (RWE) - по источникам данных

• Данные EHR/EMR
• Данные о претензиях
• Геномика
• Носимые устройства/ИоТ
• Данные, предоставленные пациентами
• Изображения

Глобальный рынок решений для получения доказательств в реальном мире (RWE) с использованием искусственного интеллекта - по терапевтическим областям

• Онкология
• Неврология
• Кардиология
• Редкие заболевания
• Иммунология

Глобальный рынок решений на основе ИИ для доказательной медицины в реальном мире (RWE) - по конечным пользователям

• Фарма/биотехнологии
• Плательщики/PBM
• Больницы/IDNs
• Регуляторы
• CROs

Глобальный рынок решений на основе ИИ для доказательной базы реального мира (RWE) - по моделям развертывания

• Облачные
• Местные
• Гибридная

Глобальный рынок решений для получения доказательств в реальном мире (RWE) на основе искусственного интеллекта - по технологиям

• НЛП
• Компьютерное зрение
• Федеративное обучение
• Графовый ОД

Глобальный рынок решений для получения доказательств в реальном мире (RWE) на основе ИИ - по приложениям

• Разработка лекарств
• Регуляторные заявки
• Доступ к рынку
• Точная медицина

Глобальный рынок решений на основе ИИ для доказательной медицины в реальном мире (RWE) - по регионам

Северная Америка-

• США
• Канада

Европа -

• Германия
• Великобритания
• Франция
• Италия
• Испания
• Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион -

• Китай
• Япония
• Индия
• Южная Корея
• Юго-Восточная Азия
• Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Латинская Америка

• Бразилия
• Аргентина
• Мексика
• Остальные страны Латинской Америки

Ближний Восток & Африка-

• Страны Персидского залива
• Южная Африка
• Остальные страны Ближнего Востока и Африки

О нас:

InsightAce Analytic - это консалтинговая компания, занимающаяся исследованиями рынка и позволяющая клиентам принимать стратегические решения. Наши качественные и количественные решения в области рыночной аналитики учитывают потребность в рыночной и конкурентной аналитике для расширения бизнеса. Мы помогаем клиентам получить конкурентные преимущества, выявляя неосвоенные рынки, изучая новые и конкурирующие технологии, сегментируя потенциальные рынки и репозиционируя продукты. Наша экспертиза заключается в предоставлении синдицированных и заказных отчетов по анализу рынка с глубоким анализом, содержащим ключевые сведения о рынке, своевременно и с минимальными затратами.